Почему важно смотреть аналитику WB и Ozon вместе

Пока вы работаете только на одном маркетплейсе, всё относительно просто: вы сверяете продажи, остатки и финансы в одном кабинете и максимум — дополняете Excel/сервисами нишевой аналитики.

Как только появляется второй маркетплейс (обычно Ozon + Wildberries), появляются вопросы, на которые два отдельных кабинета не дают ответ:

• Где мы зарабатываем больше денег — на WB или на Ozon?
• Какие категории и товары «лучше зашли» на каждом маркетплейсе?
• Где эффективнее реклама и акции с точки зрения чистой прибыли, а не только оборота?
• Куда логичнее расширять ассортимент и инвестировать в развитие?

Кабинет WB показывает вам WB, кабинет Ozon — Ozon. Ни один из них не умеет:

• сводить общую прибыль по всем площадкам;
• давать единый P&L по маркетплейсам;
• сравнивать юнит‑экономику одного и того же товара на WB и Ozon.

Именно поэтому запросы вроде «аналитика WB Ozon» так популярны — продавцы ищут единый слой аналитики поверх кабинетов. Базу по аналитике Ozon мы отдельно разбираем в статье «Аналитика Ozon: продажи, прибыль и реклама» .

Чем отличается аналитика Wildberries и Ozon

На первый взгляд WB и Ozon похожи: в обоих есть продажи, остатки, реклама, комиссии и отчёты. Но у них разные:

• структура комиссий и тарифов;
• логика отчётности и финансовых отчётов;
• подход к рекламе и промо‑механикам;
• API и форматы данных.

Это означает, что «один и тот же» товар может иметь:

• разную выручку и маржу на WB и Ozon;
• разный уровень конкуренции и цены в нише;
• разную стоимость привлечения заказа (CPO/CPA);
• разную оборачиваемость и риск остатков.

Если смотреть только на один кабинет, легко:

• сделать вывод «мы отлично продаём на WB» и не заметить, что на Ozon прибыль выше в 1,5–2 раза;
• недооценить эффективность товаров на одной площадке из‑за более агрессивной рекламы на другой;
• некорректно распределять бюджет на закупку и маркетинг.

Вам нужен единый взгляд на:

• прибыль по товарам и категориям;
• эффективность рекламы по MP;
• совокупный P&L по каналам.

Что такое аналитика DBS Wildberries и чем она отличается

DBS (Delivery By Seller) — схема, при которой доставка идёт со склада продавца, а не через склад WB (FBO) или классический FBS. Это даёт:

• больше контроля над логистикой;
• иногда — более выгодные тарифы;
• но и больше ответственности и сложностей в учёте.

Для DBS важно отдельно учитывать:

• себестоимость логистики со своего склада (по каждому заказу);
• дополнительные расходы на обработку и упаковку;
• отличающиеся комиссии WB по сравнению с FBO/FBS;
• скорость и качество доставки (влияют на рейтинг и повторные заказы).

В стандартной аналитике кабинета WB эти нюансы часто «размазаны» по общим отчётам. Поэтому для DBS‑товаров вам нужна отдельная аналитика:

• прибыль и юнит‑экономика по товарам в DBS;
• сравнение с FBO/FBS по тем же товарам (если они есть на других схемах);
• влияние DBS на общий P&L по WB.

Мы подробнее рассматриваем DBS в отдельной статье: «Аналитика DBS Wildberries: как считать прибыль» .

Какие данные и метрики нужно собирать по WB, Ozon и DBS

Чтобы аналитика WB + Ozon + DBS была управленческой, а не «для галочки», по каждому маркетплейсу и схеме нужно видеть минимум такой набор:

Продажи и выручка

• количество заказов и доставленных единиц по SKU;
• выручка по товарам, категориям и складам;
• динамика по дням и неделям.

Себестоимость и валовая прибыль

• себестоимость товара (закупка + упаковка/подготовка);
• валовая прибыль = выручка − себестоимость;
• маржа по SKU и категориям.

Расходы маркетплейсов (WB/Ozon)

• комиссии;
• логистика и хранение;
• штрафы и удержания;
• эквайринг и банковские комиссии.

На WB эти данные приходят через детальный отчёт reportDetailByPeriod , на Ozon — через свои финансовые отчёты и API.

Реклама и промо

• расходы по кампаниям и товарам;
• выручка с рекламы;
• DRR, ROAS, CPO/CPA;
• прибыль после рекламы по SKU и категориям.

Подход к аналитике рекламы WB мы разобрали в статье «Аналитика рекламы Wildberries: DRR, ROAS и прибыль» , для Ozon — в статье по рекламе Ozon (можно сделать отдельный материал).

Отдельно по DBS WB

• стоимость «своей» логистики по каждому заказу;
• отдельный P&L по DBS‑товарам;
• сравнение DBS vs FBO/FBS по товарам и категориям.

Проблема «кабинет + Excel»: почему это не масштабируется на WB + Ozon + DBS

Теоретически можно:

• выгружать продажи и финансы из кабинета WB;
• выгружать заказы и отчёты из кабинета Ozon;
• вручную добавлять свои расходы по DBS;
• сводить всё в один Excel.

На практике при объёмах в десятки/сотни SKU и тысячах заказов это приводит к:

• часам рутины на скачивание и чистку данных;
• ошибкам и несостыковкам (что‑то забыли обновить, формула сломалась, кто‑то перезаписал ячейку);
• невозможности оперативно принимать решения по ассортименту и рекламе;
• спорам внутри команды, «чьи цифры правильные».

Использовать Excel и бесплатные инструменты на старте — нормально. Но при одновременной работе WB + Ozon + DBS это становится узким горлышком, а не преимуществом.

Как mp.kassy.center объединяет аналитику WB, Ozon и DBS

Сервис mp.kassy.center изначально создавался как единый слой аналитики поверх нескольких маркетплейсов, а не как отдельный «модуль» под каждую площадку.

Что он делает:

• подключает кабинеты Wildberries и Ozon по API;
• автоматически подтягивает:
  • продажи и заказы по товарам и складам;
  • остатки и аналитику остатков;
  • детальные фин.отчёты WB (reportDetailByPeriod) и финансовые отчёты Ozon;
  • рекламу WB и Ozon (кампании, статистику, расходы);
• увязывает всё это с:
  • вашей себестоимостью по товарам;
  • данными по DBS‑логистике;
• строит:
  • P&L по каждому маркетплейсу;
  • юнит‑экономику по товарам и складам;
  • объединённый отчёт по прибыли по всем площадкам;
  • аналитику рекламы с учётом всех расходов.

В результате вы видите не набор разрозненных отчётов, а одну картину бизнеса по WB + Ozon + DBS.

Какие управленческие решения можно принимать на этой аналитике

Когда у вас есть целостная аналитика по WB, Ozon и DBS, вы можете:

• решать, на каком маркетплейсе и схеме выгоднее масштабироваться;
• выбирать, какие товары и категории развивать на WB, а какие — на Ozon;
• закрывать убыточные направления и перераспределять бюджет в прибыльные;
• оптимизировать рекламу и акции по каждой площадке с учётом общей прибыли;
• планировать закупку и распределение остатков с учётом всех каналов продаж.

По сути, вы переходите от поканальной логики («у нас есть WB, отдельно Ozon») к бизнес‑логике:

«У нас есть набор товаров и категорий, которые продаются в разных каналах. Задача — максимизировать прибыль по всему бизнесу, а не только по одному кабинету».

С чего начать: пошаговый план для WB + Ozon + DBS

Если сейчас у вас разрозненные отчёты по WB и Ozon и/или есть товары в DBS, можно двигаться по такому плану:

Шаг 1. Зафиксировать текущую ситуацию

На уровне ваших Excel/отчётов:

• соберите список всех товаров и категорий;
• оцените текущую выручку и прибыль по WB и Ozon (хотя бы грубо);
• выделите отдельным списком товары в DBS WB.

Шаг 2. Подключить WB и Ozon к mp.kassy.center

Дальше:

• регистрируетесь в сервисе: создать аккаунт ;
• подключаете кабинеты WB и Ozon (по инструкциям, начиная с «Как подключить Wildberries к mp.kassy.center» );
• подгружаете историю за последние месяцы.

Шаг 3. Посмотреть отчёты по прибыли и юнит‑экономике

Сразу после синхронизации вы можете открыть:

• P&L по WB и по Ozon;
• юнит‑экономику по товарам и складам;
• отчёты по рекламе WB и Ozon с учётом прибыли.

Шаг 4. Принять первые решения

Обычно уже на первых отчётах видно:

• какие товары убыточны или маломаржинальны на одном из MP;
• где реклама «ест» прибыль без отдачи;
• какие DBS‑товары не оправдывают вложений в логистику.

Это позволяет быстро:

• выключить очевидно убыточные кампании;
• сузить ассортимент на одной площадке и расширить на другой;
• пересмотреть подход к DBS (оставить только прибыльные направления).

Итоги: зачем вам аналитика WB + Ozon + DBS в одном месте

Если резюмировать:

• Кабинет WB показывает, что происходит на Wildberries.
• Кабинет Ozon показывает, что происходит на Ozon.
• DBS WB добавляет ещё один слой логистики и расходов.
• Бизнесу нужна картина по всем каналам сразу — по прибыли, а не только по обороту.

Сервис mp.kassy.center как раз и решает эту задачу: собирает данные с WB и Ozon, учитывает особенности DBS, считает прибыль и юнит‑экономику и выдаёт управленческие отчёты.

Начать можно с бесплатного пробного периода, за который вы:

• подключите кабинеты WB и Ozon;
• подтянете историю продаж и отчётов;
• увидите разницу между «просто смотреть кабинеты» и единой аналитикой по всем маркетплейсам.

Подробнее о пробном периоде — в статье «Пробный период аналитики Wildberries в mp.kassy.center» .

Подключить WB и Ozon к единой аналитике